قد يتضمن حل الطالب المكتوب فكرة واعدة، أو تفسيراً غير متوقع، أو سؤالاً يستحق الاستكشاف معاً. ويتطلب التعرف على هذه الإمكانات قراءة متأنية.
في فصل مرتقب، تبحث البروفيسورة ميخال يروشالمي والدكتور شاي أولشر وجيل شير (مرشح لدرجة M.Ed.) كيف يحلل ChatGPT إجابات اثني عشر طالباً في المرحلة الثانوية عن مسألة غنية في النمذجة الرياضية. طُلب من الطلاب اقتراح مسارات للحافلات وشرح ما يجعل مساراً ما الخيار الأفضل.
تقارن الدراسة التحليلات التي يولدها الذكاء الاصطناعي بتفسيرات خبراء في التربية. وتوثق قدرة مفيدة على التعرف على التمثيلات والاستدلال، إلى جانب صعوبات في تفسير الرسومات والشروح المترابطة والمقاربات غير التقليدية. وتؤكد هذه النتائج أهمية الحكم المهني للمعلمين عند استخدام التقييمات التي يولدها الذكاء الاصطناعي.
بالنسبة إلى Fundamatics، يفتح هذا البحث حواراً حول استخدام التكنولوجيا لفهم تفكير الطلاب بصورة أدق ودعم التعلم بالاستقصاء في الرياضيات.
قراءة الفصل
البروفيسورة ميخال يروشالمي، الدكتور شاي أولشر، وجيل شير (مرشح لدرجة M.Ed.)
قيد النشر · Springer · النص الأصلي بالإنجليزية · 30 صفحة