Pisemne rozwiązanie ucznia może zawierać obiecujący pomysł, nieoczekiwaną interpretację lub pytanie warte wspólnego zbadania. Dostrzeganie tych możliwości wymaga uważnej lektury.
W przygotowywanym do publikacji rozdziale prof. Michal Yerushalmy, dr Shai Olsher i Gil Sher (w trakcie studiów M.Ed.) badają, jak ChatGPT analizuje odpowiedzi dwunastu uczniów szkół średnich na bogaty problem modelowania matematycznego. Uczniowie mieli zaproponować trasy autobusowe i wyjaśnić, co sprawia, że dana trasa jest najlepszym wyborem.
Badanie porównuje analizy wygenerowane przez AI z interpretacjami ekspertów w dziedzinie edukacji. Dokumentuje przydatne rozpoznawanie reprezentacji i rozumowania, a także trudności z interpretacją szkiców, powiązanych wyjaśnień i niekonwencjonalnych podejść. Wyniki podkreślają znaczenie profesjonalnego osądu nauczycieli przy korzystaniu z ocen generowanych przez AI.
Dla Fundamatics badanie to otwiera rozmowę o wykorzystaniu technologii do uważniejszego przyglądania się myśleniu uczniów i wspierania uczenia się matematyki przez dociekanie.
Przeczytaj rozdział
Prof. Michal Yerushalmy, dr Shai Olsher i Gil Sher (w trakcie studiów M.Ed.)
W druku · Springer · Oryginalny tekst po angielsku · 30 stron
Otwórz czytnik w osobnym oknie